Séminaire du mardi - 15 octobre 2019

Le mardi 15 octobre 2019, Philippe Mongrain, doctorant en science politique à l'Université de Montréal, présentera un article (rédigé en collaboration avec Richard Nadeau et Bruno Jérôme) qui examine les mérites des modèles de synthèse dans le domaine de la prévision électorale en mobilisant le cas des élections fédérales canadiennes.

Titre : Playing the synthesizer with Canadian data: Adding polls to a structural forecasting model

Résumé : La prévision électorale est maintenant partie intégrante des campagnes politiques dans un certain nombre d’États. Les modèles structurels, qui constituent l’une des principales approches employées afin de prédire les résultats d’élections, reposent sur la combinaison de variables politiques et économiques dites « fondamentales » afin de prédire la part des voix du parti sortant avec généralement quelques mois d’avance. Certains chercheurs affirment que l’efficacité prévisionnelle de ces modèles peut être renforcée par l’ajout de données d’intention de vote—c’est-à-dire en opérant la synthèse des variables fondamentales et de l’information provenant des sondages. Nous testons cette affirmation en élaborant divers modèles ayant pour but de prédire le résultat des élections fédérales canadiennes entre 1953 et 2015. Nous trouvons que l’ajout de données d’intention de vote (récoltées à divers moment avant l’élection) à un modèle structurel n’engendre que des gains de précision minimes tard dans la campagne. Par ailleurs, nous livrons une prédiction pour l’élection fédérale qui se tiendra le 21 octobre prochain.

Où? Quand?

Pavillon Lionel-Groulx

Université de Montréal

Local C-4145

12h-13h

Ce contenu a été mis à jour le 8 octobre 2019 à 0 h 28 min.