Séminaire du mardi - 3 novembre

Partisan Semantic Overlaps: Floor-speeches and Ideological Position

Benjamin Guinaudeau (University of Konstanz)

L'estimation de la position idéologique des membres du Parlement (MP) reste un défi pour les politologues. Différentes approches ont été développées, notamment des sondages, des votes par appel nominal et des discours. Inspirés par la mesure de polarisation proposée dans Peterson et Spirling (2018), nous présentons une nouvelle stratégie non supervisée pour extraire les positions idéologiques des discours. Nous nous appuyons sur les chevauchements sémantiques partisans (PSO), définis comme des modèles de langage utilisés de manière indiscernable entre les partis. Nous formons des réseaux de neurones artificiels pour prédire les étiquettes des partis à partir des textes et nous nous attendons à ce que ces chevauchements sémantiques soient cartographiés par les probabilités partisanes. Plus le chevauchement entre deux députés est élevé, plus leur distance idéologique est faible.

Nous utilisons trois décennies de discours parlementaires dans six pays (Canada, France, Allemagne, Nouvelle-Zélande, Espagne, Royaume-Uni) et estimons, dans chacun de ces pays, des probabilités partisanes avec un réseau convolutif. Nous montrons que les positions au niveau des partis sont capturées avec précision par la mesure (forte corrélation avec le CMP). En l’absence de toute mesure idéologique individuelle largement acceptée, nous utilisons une nouvelle enquête d’experts conçue pour saisir la position des députés pour valider nos scores idéologiques au niveau individuel. Pour l'instant, l'hétérogénéité intra-partisane n'est pas capturée avec précision. Nous discutons des origines potentielles de ces résultats et proposons des pistes pour y remédier à l'avenir.

Contactez Semih Çakır si vous souhaitez assister à la présentation.

Ce contenu a été mis à jour le 29 octobre 2020 à 14 h 45 min.